博客
关于我
Portainer简介及部署----Docker图形化管理工具
阅读量:623 次
发布时间:2019-03-13

本文共 766 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Portainer简介及部署

Portainer 是 Docker 社区广泛使用的开源容器管理工具,提供直观的图形化界面,适用于对 Docker 容器化运维的中小型企业或个人用户。它主要功能包括:

  • 状态显示面板:实时监控 Docker 容器、镜像、网络和数据卷等资源的状态
  • 应用模板快速部署:提供预定义的容器部署模板,减少手动配置时间
  • 容器镜像和数据卷管理:支持上传、下载镜像,创建及挂载数据卷
  • 事件日志查看:展示容器运行日志,便于问题排查
  • 容器控制台访问:直接在 Portainer 中打开容器内部控制台
  • 集群和服务管理:支持 Docker Swarm 集群和服务的集中监控与操作
  • 用户管理:支持本地用户账户管理和权限分配
  • Portainer 的优势在于界面友好且功能全面,适合中小型企业或个人用户的日常容器管理需求。

    以下是 Portainer 在 Docker 单机环境下的部署步骤:

  • 创建数据卷(可选):
  • docker volume create --name portainer_data
    1. 启动 Portainer 容器:
    2. docker run --detach \
      -p 9000:9000 \
      -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
      -v portainer_data:/data \
      --name portainer \
      portainer/portainer:latest
      1. 访问 Portainer界面: 打开浏览器,访问 Docker 主机的 IP 地址:http://<宿主IP>:9000
      2. 注册用户账户,设置管理员权限后即可开始使用。

        通过以上步骤,可以轻松部署并开始使用 Portainer 管理 Docker 容器,实现容器化运维的便捷性。

    转载地址:http://cehaz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    numpy中的argsort的用法
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>
    numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
    查看>>
    Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
    查看>>
    Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
    查看>>